A Framework for Psychophysiological Classification within a Cultural Heritage Context Using Interest

This article presents a psychophysiological construct of interest as a knowledge emotion and illustrates the importance of interest detection in a cultural heritage context. The objective of this work is to measure and classify psychophysiological reactivity in response to cultural heritage material presented as visual and audio. We present a data processing and classification framework for the classification of interest. Two studies are reported, adopting a subject-dependent approach to classify psychophysiological signals using mobile physiological sensors and the support vector machine learning algorithm. The results show that it is possible to reliably infer a state of interest from cultural heritage material using psychophysiological feature data and a machine learning approach, informing future work for the development of a real-time physiological computing system for use within an adaptive cultural heritage experience designed to adapt the provision of information to sustain the interest of the visitor

Teaming Models with Intelligent Systems at the Workplace

Die Wirtschaftsinformatik (WI) hat sich einen festen Platz in den deutschsprachigen Hochschulen gesichert. Mit wachsendem Fachkräftemangel dürften ihre Beiträge zur Ausbildung von Fachleuten für automatische Systeme und zur diesbezüglichen Forschung noch wichtiger werden. In der Öffentlichkeit und z. T. auch in den Fachmedien entspricht ihr Bekanntheitsgrad nicht ihrer gesellschaftlichen Bedeutung. Beispielsweise werden von relativen Laien, z. B. in der Politik, traditionelle Gegenstände des Faches als Neuentwicklung dargestellt. Wir plädieren dafür, dass sich die WI mehr als bisher nicht nur als interdisziplinäres Fach zwischen BWL und Informatik begreift, sondern verstärkt auch auf Grenzgebieten wie Öffentlicher Verwaltung, Politik und Recht arbeitet. Wege dazu sind u. a. Übertragung von IT-Lösungen aus der Privatwirtschaft in die Öffentliche Verwaltung, Warnungen vor Übertreibung und Moden oder differenzierte Identifikation von Vor- und Nachteilen neuer Methoden im Vergleich zu bekannten. Im akademischen Umfeld ist zu hinterfragen, ob die aktuellen Anreizsysteme für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler förderlich sind

t(6;14)(p22;q32): a new recurrent IGH@ translocation involving ID4 in B-cell precursor acute lymphoblastic leukemia (BCP-ALL)

Translocations involving the immunoglobulin heavy chain locus (IGH@) at chromosome band 14q32 are common in mature B-cell neoplasms, but are rare in B-cell precursor acute lymphoblastic leukemia (BCP-ALL). Here, we report the translocation, t(6;14)(p22;q32), involving IGH@ as a novel recurrent translocation in 13 BCP-ALL patients. Fluorescence in situ hybridization and long-distance inverse polymerase chain reaction (PCR) identified ID4 as the partner gene. Breakpoints were scattered over a 19kb region centromeric of ID4. Quantitative real-time PCR showed up-regulation of ID4 mRNA. All patients had deletions of CDKN2A and PAX5 located on the short arm of chromosome 9, frequently as a result of an isochromosome, i(9)(q10) (9/13, 69%). This study defines a new subgroup of BCP-ALL characterized by ID4 over-expression and CDKN2A and PAX5 deletions. Preliminary survival data suggest that this subgroup may be associated with a good response to therapy